平台算法应用生态成为比年来监管的焦点。继互联网信息办事算法考虑的多部策略文献出炉后kaiyun.com，客岁11月于今，中央网信办连同四部门集会开展 “辉煌·麇集平台算法典型问题措置”专项行动（下称“专项行动”），其中，整治“信息茧房”、增强算法向善办事、阻挠用户千里迷等成为关切要点。

“信息茧房”（information cocoon），也被称为过滤气泡（filter bubble），指个性化算法通过追踪用户行动，如点击、停留时长、外交相干等，筛选出适合其偏好的践诺，造成一种“无形的信息过滤机制”，用户看似目田遴荐，实则被困在由算法编织的“气泡”中，战斗的信息逐步同质化，最终导致知道闭环。这一见识最早由互联网行径家伊莱·帕里泽（Eli Pariser）于2011年提倡，彼时外交媒体兴起，借助算法推选系统日益取代传统媒体成为新闻分发和破钞的迫切机制。而最近几年，陪伴东谈主工智能的快速发展，“算法之恶”愈加显化，成为公论诛讨焦点并被置于监管雷达之下。客岁11月，农夫山泉首创东谈主钟睒睒用“大恶”、“必须转换”等机敏词汇，强烈指责外交媒体通过算法机制屏蔽信息、误会事实、助推麇集暴力，激励了一场针对算法和平台的公论风暴。

算法究竟应该为 “信息茧房”承担几许背负？谜底还尚不澄莹。技能月旦者将算法比作“食肉的老虎”，合计其瞎想初志和买卖样式自身就意味着对用户注眼力的单向收割与信息的过度筛选；而反对者合计，东谈主性才是茧房的泥土，算法仅仅放大了东谈主性的瑕玷。

最近，一项刊发在新闻顶刊《Digital Journalism》的琢磨夸耀，算法运转的个性化推选，比较用户的自我遴荐，反而会增强新闻的各样性。来自暨南大学新闻与传播学院的琢磨者运用一种臆造的代理测试的实验步履，模拟东谈主类用户与推选算法互动，探讨了算法与用户行动交互对新闻各样性的影响。

具体作念法是，运用臆造用户在抖音平台上模拟不同用户行动并自动化网罗数据，对比了三种情况下——纯马上曝光（即无个性化推选）、仅有预选个性化（算法推选但不受用户输入影响）以及同期存在预选和自选个性化（算法推选并联接用户遴荐）——的新闻各样性，同期覆按了用户主动遴荐的新闻主题规模和用户对不适合其趣味的新闻践诺进行互动的概率对新闻各样性的影响。

遵循发现，算法推选的新闻比纯马上新闻更具各样性，迥殊是在仅有算法决定推选践诺时，各样性最高。当用户参与践诺遴荐时，新闻曝光的各样性反而有所镌汰，领悟用户的偏好会进一步强化已有趣味，减少对多元新闻的战斗。

该琢磨还发现，若用户主动关切更多类型的新闻，新闻曝光的各样性会加多，但若关切规模变化不显贵，各样性不会昭着进步。同期，唯一用户大幅加多对无趣味践诺的互动（如遭受无关新闻有75%概率去点击）时，新闻各样性才会显贵进步，这标明单靠用户自身过错行动远远不够突破信息茧房。

“咱们合计，算法自身不应该被指责终露出各样性；事实上，它是一种潜在的鼓励新闻各样性的用具。”著述作家指出，“一个强有劲的、促进各样性的算法不错匡助聚焦公众的注眼力，通过提供一套长入但是各样性的新闻，阻挠个体深陷顶点信息或误信。”

但是，更早之前，2023年清华大学基于大数据的一项实证分析得出了不同的谜底。

实验者从两个大型数据集找到了渊博用户被困于“信息茧房”的笔据，进而指出信息各样性的丧失与东谈主机交互系统中的两个基本机制密切考虑。一是基于相同性的匹配机制；二是对用户响应的运用，即根据用户的正面和负面响应来过错后续推选践诺。举例，当先用户不错看望各式主题，如名东谈主、指挥、动物等，但跟着用户和推选算法之间交互的加多，他们的看望权限逐步仅限于其中的几个主题。

另外，暨南大学琢磨者提到的“各样性”，可能也存在争议。就连作家也默示，“迥殊值得强调的少量是，算法分娩的各样性不一定是实在的各样性”，因为不管其规模和遴荐怎么各样性，皆仍然是在平台的限制之下，用户很难脱逃算法垒下的高墙。

濒临钟睒睒的数落，抖音副总裁李亮在收受凤凰网采访时回话称，抖音更敬重的策画是用户的永久留存，从买卖逻辑上看，他们“莫得能源去制造所谓的‘茧房’，也最有能源突破‘信息茧房’。”

不外，有一些不雅点指出，只消平台的盈利主要来自对用户注眼力的留存，那么算法带来的所谓的各样性，淌若简直存在的话，也很可能仅仅从单一的热沈化践诺变成各样的热沈化践诺良友，其遵循仍然是知道的极化和扯破，因为热沈化践诺最能延迟用户的使用时长。

这就不得不提东谈主类在构建“信息茧房”历程中的主动作用。即使算法糜费中立，用户仍会主动遴荐适合自身偏见的践诺。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提倡，东谈主脑存在两个系统，“系统1”由热沈运转，依赖直观和本能，追求即时知足；“系统2”主要厚爱逻辑推理和感性想考。热沈渲染类的践诺备受迎接，因为它们无缺投合了“系统1”。通过15秒短视频、热沈化标题和即时响应机制，将用户锁定在多巴胺运转的轮回中。也有实验夸耀，当用户被强制推送对立不雅点时，反而强化了原有态度。从这个趣味上讲，算法四肢一个用具，放大了东谈主类知道中有助于造成“信息茧房”的一面。

对于怎么破解“信息茧房”，暨南大学和清华大学的两项琢磨皆合计，用户不错通过反向“熟悉”算法来加多信息的各样性，比如挑升志地对算法的遴荐给与负面响应并马上探索其他选项。不外，琢磨东谈主员也指出，这种作念法诚然可能有效，但要大幅进步信息的各样性，突破“信息茧房”，仅靠个体自身很难作念到。

为此，政府必须加强监管，出台相应的策略和法例。在最近的专项行动中，网信办等条目平台不得推送高质化践诺斥地用户千里迷，不得强制条目用户遴荐趣味标签，不得超规模网罗用户个东谈主信息用于践诺推送以及标准建立“不感趣味”等负响应功能等。在此之前的2021年和2022年，监管部门先后发布《对于加强互联网信息办事算法概述措置的携带意见》和《互联网信息办事算法推选管束端正》，为修复健全算法安全监管体系、标准信息办事提供了明确的法律依据和轨制保险。天然，除了技能和监管，能否突破“信息茧房”，还要取决于每一个个体的遴荐。

参考贵寓：

Wen Shi & Jinhui Li (15 Jan 2025): News Diversity Under Algorithms: The Effects of Pre-Selected and Self-Selected Personalization on Chinese TikTok (Douyin), Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2025.2450312

Piao, J., Liu, J., Zhang, F., Su, J. & Li, Y. Human–AI adaptive dynamics drives the emergence of information cocoons Nature Machine Intelligence5(11),1-11(2023) doi: 10.1038/s42256-023-00731-4

独家对话抖音集团李亮：平台没能源制造“茧房”

Information Cocoons on Social Media: Why and How Should the Government Regulate Algorithmskaiyun.com, Wen Yang